[Topic 14] Forecasting (Dự báo)

Hệ số xác định
Dùng để đo lường tỉ lệ (hay %) sự biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi sự biến động của biến độc lập khác -> biểu thị độ mạnh tương quan giữa 2 biến

Loại bỏ tính chất thời vụ
Việc loại bỏ tính chất thời vụ được thực hiện khi những biến thời vụ (được lấy từ nguồn gốc dữ liệu trước đó) sẽ được loại bỏ, đưa ra một chỉ số mà có thể làm căn cứ để xác định xu hướng

Phương trình
Là một tuyên bố toán học được sử dụng để đánh giá giá trị. Một phương trình có thể sử dụng bất kỳ sự kết hợp nào của toán học, bao gồm cộng, trừ, chia, hay nhân

Số chỉ số
Chỉ số là một đánh giá qua thời gian, là trung bình trong thay đổi giá trị (giá hoặc lượng) của một nhóm hàng hóa xác định trong một khoảng thời gian trong quá khứ

Phép phân tích hồi quy tuyến tính
Phép phân tích hồi quy tuyến tính (phương pháp bình phương nhỏ nhất) là một phương thức để ước lượng một đường phù hợp nhất trên biểu đồ phân tán. Khi xác định được một phương trình ứng với đường phù hợp nhất đó, dự báo có thể được thực hiện

Tương quan nghịch biến
Tương quan nghịch biến đạt được khi giá trị thấp của một biến được gắn liền với giá trị cao của biến khác và ngược lại, giá trị cao của một biến lại gắn với giá trị thấp của biến còn lại

Tương quan toàn phần
Hai biên được gọi là tương quan toàn phần nếu tất cả các điểm biểu thị cặp giá trị đều nằm trên 1 đường thẳng trên biểu đồ. Giữa hai biến này tồn tại mối quan hệ tuyến tính

Thay đổi về chính trị
Thay đổi về chính trị ảnh hưởng đến việc dự báo do rủi ro mà lợi nhuận của một nhà đầu tư có thể bị ảnh hưởng như kết quả của việc thay đổi về chính trị hoặc sự bất ổn trong một quốc gia. Tình hình bất ổn ảnh hưởng đến lợi nhuận của nhà đầu tư có thể xuất phát từ một số thay đổi của chính phủ, các cơ quan lập pháp, các nhà hoạch định chính sách nước ngoài khác hoặc các cơ quan quân sự

Tương quan đồng biến
Tương quan đồng biến đạt được khi giá trị thấp của một biến được gắn liền với giá trị thấp của biến khác và ngược lại, giá trị cao của biến này đi cùng với giá trị cao của biến kia

Đường hồi quy và chuỗi thời gian
Đường hồi quy là đường thể hiện sự dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa vào những giá trị của ít nhất một biến độc lập
Một chuỗi thời gian là một chuỗi các giá trị hoặc các số được ghi chép qua thời gian. Chuỗi thời gian gồm 4 yếu tố: xu hướng, các biến động thời vụ, các biến động theo chu kỳ và biến động ngẫu nhiên

Dự đoán doanh thu
Dự báo doanh thu bán hàng đạt được, dựa trên dữ liệu bán hàng trong quá khứ, những phân tích của các cuộc khảo sát thị trường về xu hướng và ước tính của nhân viên bán hàng. Nó là cơ sở của một kế hoạch kinh doanh vì mức doanh thu bán hàng thực tế ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của một doanh nghiệp

Biến thời vụ
Là những biến động trong ngắn hạn của các giá trị đã được ghi lại, bởi trong trường hợp khác nhau mà ảnh hưởng đến kết quả ở những thời điểm khác nhau trong năm, những ngày khác nhau trong tuần, những thời điểm khác nhau trong ngày hay bất cứ thứ gì khác

Thay đổi về công nghệ
Thay đổi về công nghệ ảnh hưởng đến việc dự báo do thay đổi trong chức năng của sản phẩm làm thay đổi mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra. Thường thì nó được hiểu là sự tiến bộ trong công nghệ hoặc quy trình

Phân tích chuỗi thời gian
Phân tích chuỗi thời gian bao gồm các phương pháp để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, để từ đó trích xuất ra được các thuộc tính thống kê có ý nghĩa và các đặc điểm của dữ liệu

Phương pháp bình phương nhỏ nhất
Trong toán học, phương pháp bình phương tối thiểu, còn gọi là bình phương nhỏ nhất hay bình phương trung bình tối thiểu, là một phương pháp tối ưu hóa để xác định một đường phù hợp nhất cho một dải dữ liệu bằng việc sử dụng các phép tính đơn giản và đại só tuyến tính

Đường xu hướng
Là đường thẳng hoặc cong trong đồ thị xu hướng chỉ ra mô hình chung hoặc hướng của chuỗi dữ liệu thời gian (thông tin theo thứ tự thời gian). Đường xu hướng có thể được vẽ bằng cách nối các điểm dữ liệu thực tế với nhau